DevOps Fundamentals
CI/CD, Docker, Linux server, deployment workflow, basic cloud architecture, automation, dan monitoring.
- GitHub Actions pipeline
- Docker & Docker Compose
- Nginx reverse proxy
- Prometheus & Grafana
Mahasiswa semester 7 Universitas Nasional dengan pengalaman 3 tahun sebagai operator produksi di industri otomotif. Saat ini fokus membangun skill di DevOps, Linux infrastructure, CI/CD, monitoring, SQL, Python, dan dashboarding.
loading profile...
Saya tidak memposisikan diri sebagai senior engineer. Saat ini saya masih berkembang, tetapi pengalaman di lingkungan produksi membuat saya terbiasa dengan disiplin kerja, proses operasional, target, efisiensi, dan pentingnya sistem yang stabil.
Dari pengalaman tersebut, saya tertarik pada DevOps dan Data Analyst karena keduanya dekat dengan proses nyata: bagaimana sistem dijalankan, dipantau, diperbaiki, dan bagaimana data membantu mengambil keputusan yang lebih baik.
CI/CD, Docker, Linux server, deployment workflow, basic cloud architecture, automation, dan monitoring.
SQL, Python, dashboarding, business intelligence, data cleaning, visualisasi, dan data storytelling.
Pengalaman operator produksi membantu saya memahami disiplin, proses, efisiensi, dan dampak downtime.
Terlibat dalam aktivitas produksi, mengikuti standar operasional, menjaga konsistensi proses, memahami alur kerja industri, dan bekerja dengan target kualitas serta efisiensi.
Pengalaman ini membentuk cara berpikir saya: sistem harus jelas, proses harus bisa diikuti, masalah harus bisa dilacak, dan perbaikan kecil bisa berdampak besar pada operasional.
Dari pengalaman produksi, saya mulai membangun skill teknis untuk memahami deployment, monitoring, otomasi, analisis data, dan dashboard sebagai bekal masuk ke dunia teknologi.
Membuat website portfolio static, menjalankan dengan Docker, dan menyiapkan workflow deployment sederhana.
Latihan pipeline menggunakan GitHub Actions untuk memahami checkout, build, deploy, dan restart service.
Eksperimen monitoring service menggunakan Prometheus dan Grafana untuk membaca status sistem secara visual.
Konsep dashboard untuk melihat KPI proses, tren, dan insight sederhana dari data operasional.